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La gran mayoría de la investigación y desarrollo pertinentes durante este período se ha centrado en los planes de muestreo de dos clases que implican las características del producto en clasificar como sea conforme o no conforme con respecto a los requisitos para su aceptación. En los últimos años, algunos trabajos de desarrollo se ha producido con respecto a los planes de muestreo de tres clases que, además, implican la clasificación de las características del producto como marginalmente conformes con respecto a los requisitos. Este trabajo sigue siendo relativamente desconocido entre los profesionales y las aplicaciones actualmente parece estar limitado al control de la presencia microbiológica no deseable en los alimentos. En este trabajo se presenta una revisión de las contribuciones a la teoría del desarrollo claves plan de muestreo de tres clases y se analizan algunas aplicaciones en las que dichos planes podrían proporcionar un medio más eficaz de control de calidad. Aplicaciones específicas para el campo de la metrología legal, incluyendo estudios de casos aislados donde las porciones son métodos comunes y utilizados en la actualidad son problemáticos, se examinan en particular. Capítulo Ene 2006 Artículos de Estadística Frank A. Palcat Mostrar Ocultar resumen Resumen Resumen: En este trabajo, de manera exponencial móvil ponderado gráficos de control (EWMA) promedio para los datos multinomiales se desarrollan con un esquema de clasificación de tres niveles. Los límites de control superior e inferior de la carta EWMA propuesta se evalúan utilizando la aproximación cadena de Markov. En comparación con el Shewhart gráfico de control de tres niveles, los resultados numéricos indican que el gráfico de control EWMA propuesto es relativamente sensible a pequeños cambios en un proceso multinomial de tres niveles. Una figura y una tabla se proporcionan para los practicantes para seleccionar el valor del coeficiente límite gráfico que da la longitud promedio de carreras deseado en el control. KeywordsAverage de control lengthEWMA ejecutar chartMarkov ChainQuality valor functionShewhart gráfico de control Puede interpretarse el artículo 2011 Tzong-Ru Tsai Wen-Pin Escuela de Yeni de Ciencias Matemáticas de la Universidad Sains Malaysia, Malasia. II Escuela chinwensim87yahoo de Ciencias Matemáticas de la Universidad Sains Malaysia, Malasia. El mkbcusm. my (EWMA) X Gráfica exponencialmente ponderada media móvil es eficaz en la detección de pequeños cambios. Sin embargo, el gráfico EWMA X no es lo suficientemente robusta como para evitar errores en la estimación de la desviación estándar de proceso o una desviación estándar cambiante. Para superar este problema, Zhang et al. sugerido el gráfico EWMA t en 2009. El diseño óptimo existente de la tabla t EWMA se basa en la longitud promedio de carreras criterio (ARL). Este documento propone que el diseño óptimo de la t gráfico EWMA se basa en la longitud de ejecución mediana (LMR). Las actuaciones del MRL óptima EWMA X y tablas óptimas EWMA t se comparan. Die eksponensiaalgeweegde bewegende Clasificación media (EWMA) X es - kaart geskik om klein verskuiwings te bespeur. Die EWMA X - kaart es egter nie robuust genoeg om foute en beraming van die die proses standaardafwyking de n veranderende standaardafwyking te voorkom NIE. OM morir probleem te oorkom Het Zhang et al. en 2009 troquel EWMA voorgestel t - kaart. Die bestaande, optimale ontwerp van die EWMA t-kaart es gebaseer die op Clasificación media lopielengte Kriterium. Dieacute artikel stel voor dat matriz optimale ontwerp van die EWMA t - kaart eerder op palabra troquel mediaanlopielengte gebaseer. Die Resultate van die gebruik van die die mediaanlopielengte reunieron EWMA X - es troquel EWMA optimale palabra t-kaarte vergelyk. La carta EWMA se introdujo por Roberts 91193. Desde entonces se han realizado numerosas extensiones en los gráficos EWMA. Entre las extensiones más recientes en los gráficos EWMA son aquellos por Su et al. respectivamente. dónde .
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